第一波工业革命的起源，一般多认为是从1781年英国人瓦特发明蒸汽机开始。其实后来经历史学家考证分析发现，瓦特发明了蒸汽机虽然具有指标性意义，不过在当时并未有立竿见影的效果，因为当时的蒸汽机所需的燃料和输出的功率不符效益，难为市场应用，一直到1830年美国开始开拓西部建立铁路时，蒸汽机的C/P值才足以让它在市场普及，工业革命也才正式展开。从这个案例我们可以看出目前的制程智慧化趋势。

自动仔细搜索术后起源大约是从1969年第一代PLC被研发出来后开始 ，但真正普及要从1980年代开始，因为当时全球经济正全面起飞，大量的物资需求开始浮现，现在大家在谈智能制造，其实也不是新技术，而是所有周遭环境已成熟后的大势所趋。

有哪些“大势”呢?首先是自动化设备的整合需求，过去的自动化设备都是单机式的存在，在自动化时代初期，市场上并没有统一的产品标准，厂商们各行其道，在此情况下，自动化产品各有各的架构与接口，彼此无法互通。不过近期市场出现产业化，一来由于自动化技术逐渐成熟，设备厂商必须提供有更高附加价值的产品，二来消费市场的产品也有生命周期短、交期快、微利等变化，这两个内外因素促使自动化系统走向整合之路，开放性架构也成为自动化设备的必备规格之一。

企业生产智能自动化

整合是自动化必走之路，但这只是智能化的前身，自动化与智慧自动化最大的差异于数据库的建立与分析，自动化设备多只单纯的进行各种设定动作，对于数据的搜集并不多，智能自动化制造系统，必须在设备底层导入软件架构，让设备的动作讯息得以被搜集，进而累积成庞大数据库，以入的制造管理系统，虽也都强调有分析功能，但往往忽略了样本数据的数量与正确性，依据错误或过少的样本数据所作成的分析与决策，其质量自然堪虑，更不用谈到智慧自动化。

物流行业的智能自动化管理

除了底层的数据源，硬件厂商专业的咨询也相当重要，制造业往往有着相当深的客制化特色，食品业所需的设备架构与汽车业南辕北辙，制鞋厂与面板厂的专业更是截然不同的两个方向，甚至即便是同一产业，也有可能因企业文化、厂房大小、人员素质而有所差异，因此要让生产设备由自动化升级到智能化，硬件制造商不仅要扮演供应角色，更要藉由过去长期累积的垂直应用经验，成为最好的咨询者。

第一次的工业革命将会是机械取代人力，第二次的工业革命是自动取代了手动，第三次的工业革命将会是自动化升级为智慧化，面对这波智慧化工业革命，供需两端都必须有全新认识，方能站稳市场，创造更大价值。

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