实现智能工厂的重要前提之一是增加可以用自动化手段进行数据采集，从而取代手工数据录入的设备数量。机器设备通过传感器或RFID标签不停地收集数据，并进行数据交换。在智能工厂的环境中，所有的系统、设备和产品都是互联的，因此生产变得更加有柔性，能在较短的通知提前期下进行调整和修，这就可以让生产定制化的、高度可配置的产品的成本比肩大规模制造。最基本的智能产品拥有其生命周期里的全部信息，并且可以与设备系统或MES就这些信息进行持续不断的数据交换。这些数据被存储在云端，又称为“智能数据”。

为了让产品实现智能，需要给产品提供：

①     唯一的产品标识。

②    通信能力。

③     感知能力，可以感知自己或周围环境的情况。

产品的标识保存在MES中，它可以与其他系统通信，这些标识通过查询产品上的条码、RFID标签或传感器而获得。智能产品可以在生产过程中通过提供相应的细节信息，并将这些信息与其他系统进行共享，来进行更好的计划、提高生产效率和资料利用率。

这些细节信息包括：

①     产品在哪里？

②    下一步的生产步骤是什么？、

③     需要安装什么零部件？

④    生产时使用什么参数？

⑤    产品应该用什么样的包装？

⑥     产品应该发送到哪里去？

⑦    之前的生产历史信息在哪里（包括上述问题中的零部件的安装历史、生产参数的使用）。

在智能产品或盛载产品的托盘上的条码、RFID标签或内嵌的传感器可以与MES持续地交换信息，从而让设备知道这个产品是什么、应该如何生产。由于产品上有标识信息，MES可以“读取”该产品当前的位置、当前的状态、下一步的生产流程，并且可以“写入”完工的信息、测量结果以及其他生产数据。通过MES里内置的生产规则，结合从产品中“读取”的信息，可以推动整个生产的进行。实际上，现今的MES已经可以指导产品在车间里的生产步骤，确保制造过程的正确执行。

在制造的整个环节中，产品数据既可以存放在ERP中，也可以存放在MES或其他系统中。但是，一旦产品离开了车间，就需要用一种可能的方式将数据“写入”产品中，这样就可以在离开了生产环境之外，也可以对产品进行追踪。这意味着需要提高企业对产品，特别是对复杂的、可配置的产品的数据管理水平和相关流程的支持力度。

在未来，无论是制造企业里的资产还是产品，都可以借助物联网技术来承载自己的信息（例如具有存储能力的RFID芯片或其他嵌入式设备），并进行互相通信。这种通信不仅在两个对象之间进行，还可以跨越车间、工厂、企业，穿越不同的业务系统和供应网络的各个层次。所有与产品相关的计划、生产、仓储、维护等信息都存储在云端，便于其他产品或系统进行持续访问。这样的模式称为“云端制造”或“云端服务”，它开辟了一种新的实践方式。在传统意义上，无论是制造还是服务，都是一种需要到现场的体力劳动，而现在可以变成“在家中工作”。当然，在这里还有很多的研究工作需要完成，例如产品或设备的互操作性，包括标准化、协议、数据和信息模型等。

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