半个多世纪以来，特别是近30年来，信息革命已经渗透至各个经济部门，迅速改变着传统产业和整个经济的面貌。计算机和通信技术的迅猛发展极大地拓展了制造业的广度和深度，产生了一批新的制造技术，使制造业正发生着质的飞跃。纵观制造业信息化进程，可将其分为以下几个阶段。

1．功能自动化阶段

电子技术和计算机技术的发展为生产领域实现自动控制提供了可能，更使得以计算机为辅助工具的制造自动化技术成为可能，由此出现了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、物料管理计划（MRP）等自动化系统。但它们基本上属于单项功能的自动化，着重于个人的活动提供需求计算机辅助手段。

2．信息集成阶段

针对设计、加工和管理中存在的自动化孤岛问题，世界各国致力于解决各个制造业分系统之间信息的共享和交换，形成了一系列以接口方式和数据库系统为主要方式的信息集成系统，如RFID工业集成系统、RFID畜牧管理系统、轻松盘RFID固定资产管理系统、RFID出入库管理系统。

3．过程优化阶段
随着信息与通信技术发展。企业意识到除了信息集成外，还需要对生产过程进行优化，协同多个相关的应用以实现更高层次的系统功能目标；如RFID服装挂装叠装管理，通过使用KEZLIY科智立RFID读写器和电子标签进行服装生产管理，可以将每个生产环节和流程的数据进行采集，并由电脑操作系统统一管理，达到工序数据透明的目的，从而优化工位环节，达到缩减非生产环节的时间，提高产线效率；当带有RFID标签的服装进入物流和零售环节，可通过物流数据和门店销售数据完成自动供货补货，实时分析服装销售数据和打造爆款产品，实现企业持续盈利的目标。(点击下图，查看RFID服装挂装叠装管理系统)

4．敏捷化阶段

物联网、5G、数字化技术快速发展。企业不再局限于内部信息的集成，而要考虑与外部环境集成，更强调知识的获取与共享。因此，智能制造、信息制造、网络化制造等新的制造模式应运而生。

从制造业信息化进程可以看出，未来制造业离不开数字化和信息化，并向数字化转型；制造业需要实现数字化转型，就要将新的物联网技术设备、信息传感器、集成系统、数据库应用在生产制造中，将实时生产数据采集分析，以数据支撑来实现制造业作业高效化、运营数字化和决策智能化，夯实基础，稳步前行。